 L'arrivée, l'installation et désormais la démocratisation des
processeurs multicore au sein des ordinateurs professionnels et grand
public n'ont visiblement pas fini de faire parler d'eux et de poser un
certains nombre de défis.
Les développeurs regrettent le fait que la programmation de processus
parallèles capables de tirer profit de plusieurs cœurs au sein d'un
seul et même processeur soit particulièrement complexe et chronophage.
Aujourd'hui, bon nombre de développeurs et de concepteurs estiment que
le « surplus » de puissance délivrée par l'introduction du multicoeur
dans les processeurs n'est que très rarement exploitée, la faute à des
applications non-optimisées ou non-développées pour exploiter 2, 3 , 4 cœurs (voire plus) en même temps.
L'université de Stanford associée à des grands noms de l'industrie
informatique tels que AMD, IBM, Intel, HP, NVIDIA ou bien encore Sun
Microsystems ont décidé de s'associer dans un projet qui vise à
simplifier la programmation capable d'exploiter le multicore. Le but
étant de rendre accessible cette programmation au développeur « moyen ».
Dans le cadre de ce projet, une équipe et un laboratoire sera mis en
place à l'université de Stanford. Elle sera composée de chercheurs de
l'université, d'experts en tous genre qui touchent a des domaines
variés (programmation, langage machine, architecture informatique,
développements systèmes...).
Le projet devrait normalement durer 3 ans et se voit allouer un budget
de 6 millions de dollars US. Si tout va bien, a terme, des outils
seront développés pour assister les développeurs dans leur
programmation afin de tirer profit et de gérer correctement l'exécution
de plusieurs tâches à travers plusieurs cœurs.
« La programmation parallèle est certainement l'un des plus gros
problèmes de la science informatique à l'heure actuelle, elle pose de
gros problèmes pour l'évolution des performances de calculs qui
concernent de nombreuses industries et qui n'a pas cessé d'augmenter
ces 40 dernières années », précise Bill Dally, le responsable de
département des sciences informatique à Stanford.
Source : clubic.com
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